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Oracle 1z0-1122-26 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Einführung in OCI AI Services | 20% | - OCI Vision - OCI Language - OCI Document Understanding - OCI Speech |
| Thema 2: Einführung in KI-Grundlagen | 10% | - Grundlagen der KI besprechen - KI vs. ML vs. DL erklären - KI-Anwendungen und Datentypen besprechen |
| Thema 3: OCI Generative AI und Oracle 23ai | 10% | - Autonomous Database Select AI besprechen - Oracle Vector Search besprechen - OCI Generative AI Services beschreiben |
| Thema 4: Einführung in DL-Grundlagen | 15% | - Sequenzmodelle (RNN und LSTM) erklären - Grundlagen des Deep Learning besprechen - Convolutional-Modelle (CNN) erklären |
| Thema 5: Einführung in ML-Grundlagen | 15% | - Grundlagen des maschinellen Lernens erklären - Grundlagen des überwachten Lernens besprechen
- Grundlagen des unüberwachten Lernens besprechen |
| Thema 6: Einführung in Generative KI und LLMs | 15% | - Grundlagen von Large Language Models besprechen - Prompt Engineering und Instruction Tuning erklären - LLM-Fine-Tuning erklären - Überblick über Generative KI besprechen - Grundlagen von Transformers erklären |
| Thema 7: Erste Schritte mit dem OCI AI-Portfolio | 15% | - Überblick über OCI ML Services besprechen - Responsible AI erklären - Überblick über OCI AI Services besprechen - Überblick über OCI AI Infrastructure besprechen |
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 1z0-1122-26 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What can Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding NOT do?
A. Classify documents into different types
B. Generate transcript from documents
C. Extract tables from documents
D. Extract text from documents
Frage #2
Lisa is working on a project that involves transcribing thousands of audio files stored in Oracle Cloud. She wants to process multiple files efficiently instead of transcribing them one by one. Which OCI Speech feature should Lisa use?
A. Batch support
B. Profanity filtering
C. Timestamping
D. Confidence scoring
Frage #3
Which AI domain can be employed for identifying patterns in images and extract relevant features?
A. Computer Vision
B. Natural Language Processing
C. Speech Processing
D. Anomaly Detection
Frage #4
What is " in-context learning " in the realm of Large Language Models (LLMs)?
A. Training a model on a diverse range of tasks
B. Teaching a model through zero-shot learning
C. Modifying the behavior of a pretrained LLM permanently
D. Providing a few examples of a target task via the input prompt
Frage #5
What are Convolutional Neural Networks (CNNs) primarily used for?
A. Image classification
B. Text processing
C. Image generation
D. Time series prediction
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: A |






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