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SPSS IBMSPSSMBPDM Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Datenverständnis | 20% | |
| Thema 2: Datenaufbereitung | 30% | - Stichprobenziehung, Aggregation und Bereinigung von Daten - Zusammenführen und Umstrukturieren von Daten - Allgemeine Arbeitsschritte in SPSS Modeler - Ableiten und Neuklassifizieren von Variablen - Automatisierte Datenaufbereitung |
| Thema 3: Modellbildung | 20% | - Anwenden von Data-Mining-Verfahren - CRISP-DM-Methodik |
| Thema 4: Geschäftliches Verständnis | 15% | |
| Thema 5: Bewertung und Einsatz | 15% | - Modellbewertung - Interpretieren und Exportieren von Ergebnissen |
SPSS IBM SPSS Modeler - Business Partner Data Mining Associate IBMSPSSMBPDM Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which node can be used to impute (estimate) missing values?
A) Filler node
B) Reclassify node
C) Balance node
D) Data Audit node
2. True or false: auto checking for invalid values can be done on the Type tab in any Source node.
A) True
B) False
3. True or false: association models require all fields used to be defined with the role of both.
A) True
B) False
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: A |
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