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IBM P2090-095 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Standardisierung | - Aufteilung in Einheiten und Klassifizierung im Rahmen der Standardisierung - Regelsätze für die Standardisierung und deren Anwendung |
| Thema 2: Einführung in InfoSphere QualityStage | - Wesentliche Funktionen: Datenanalyse, Standardisierung, Abgleich und Zusammenführung von Datensätzen - Zweck und Komponenten von InfoSphere QualityStage |
| Thema 3: Arbeitsabläufe und Verarbeitung mit QualityStage | - Erstellung und Ausführung von Arbeitsabläufen - Berichte und Ergebnisausgaben |
| Thema 4: Datenabgleich und Zusammenführung von Datensätzen | - Grundlagen des Abgleichs und verwendete Vergleichsverfahren - Regeln und Ergebnisse bei der Zusammenführung von Datensätzen |
| Thema 5: Datenanalyse | - Auswertung von Analyseberichten - Verständnis von Datenuntersuchungen und Analyseverfahren |
IBM InfoSphere QualityStage Fundamentals Technical Mastery Test v1 P2090-095 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. What will a QualityStage survive job do?
A) Cross populate records with best available data from various data sources.
B) Gain 100% visibility of a single domain field.
C) Build relationship between fields of the same record.
D) Transform the input to an output that meets business requirements.
2. Which of the following is NOT a Match Stage comparison method?
A) UNCERT
B) NAME_UNCERT
C) CNT_DIFF
D) FREQUENCY
3. Which of the following is TRUE regarding the use of Match Blocking?
A) Every record in the block becomes an automatic residual.
B) Blocking fields must match exactly for a candidate set to be created/evaluated.
C) Blocking fields are grouped using the primary key's hash value.
D) Each Block has 1000 records.
4. What is DataStage/Quality Stage Administrator client used for?
A) Exporting log messages for a job.
B) Scheduling jobs to execute.
C) Setting up project properties.
D) Compiling all the jobs at once.
5. What does the QualityStage Standardization Rule Set contain?
A) Rules on which records to keep.
B) Logic for parsing, classifying, and pattern processing the data.
C) Information on how to perform calculation with the data.
D) Rulesfor eliminating columns of data.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: D | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: B |
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