Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsthemen:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following code blocks shows the structure of a DataFrame in a tree-like way, containing both column names and types?

A) 1.print(itemsDf.columns)
2.print(itemsDf.types)
B) spark.schema(itemsDf)
C) itemsDf.print.schema()
D) itemsDf.rdd.printSchema()
E) itemsDf.printSchema()

2. Which of the following code blocks adds a column predErrorSqrt to DataFrame transactionsDf that is the square root of column predError?

A) transactionsDf.withColumn("predErrorSqrt", col("predError").sqrt())
B) transactionsDf.select(sqrt("predError"))
C) transactionsDf.select(sqrt(predError))
D) transactionsDf.withColumn("predErrorSqrt", sqrt(col("predError")))
E) transactionsDf.withColumn("predErrorSqrt", sqrt(predError))

3. The code block shown below should return a DataFrame with two columns, itemId and col. In this DataFrame, for each element in column attributes of DataFrame itemDf there should be a separate row in which the column itemId contains the associated itemId from DataFrame itemsDf. The new DataFrame should only contain rows for rows in DataFrame itemsDf in which the column attributes contains the element cozy.
A sample of DataFrame itemsDf is below.
Code block:
itemsDf.__1__(__2__).__3__(__4__, __5__(__6__))

A) 1. filter
2. array_contains("cozy")
3. select
4. "itemId"
5. explode
6. "attributes"
B) 1. filter
2. "array_contains(attributes, 'cozy')"
3. select
4. "itemId"
5. map
6. "attributes"
C) 1. where
2. "array_contains(attributes, 'cozy')"
3. select
4. itemId
5. explode
6. attributes
D) 1. filter
2. "array_contains(attributes, 'cozy')"
3. select
4. "itemId"
5. explode
6. "attributes"
E) 1. filter
2. "array_contains(attributes, cozy)"
3. select
4. "itemId"
5. explode
6. "attributes"

4. Which of the following code blocks performs a join in which the small DataFrame transactionsDf is sent to all executors where it is joined with DataFrame itemsDf on columns storeId and itemId, respectively?

A) itemsDf.join(transactionsDf, itemsDf.itemId == transactionsDf.storeId, "broadcast")
B) itemsDf.join(transactionsDf, itemsDf.itemId == transactionsDf.storeId, "right_outer")
C) itemsDf.join(transactionsDf, broadcast(itemsDf.itemId == transactionsDf.storeId))
D) itemsDf.merge(transactionsDf, "itemsDf.itemId == transactionsDf.storeId", "broadcast")
E) itemsDf.join(broadcast(transactionsDf), itemsDf.itemId == transactionsDf.storeId)

5. Which of the following DataFrame methods is classified as a transformation?

A) DataFrame.count()
B) DataFrame.first()
C) DataFrame.foreach()
D) DataFrame.select()
E) DataFrame.show()

Fragen und Antworten: