Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901

Wie können wir Ihnen helfen, den Test von NetApp Certified AI Expert Exam effektiv zu machen?

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Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The firm has acquired a competitor, and the volume of proprietary documents for the "Advisor Assistant" is expected to triple, exceeding the capacity of the current StorageGRID data lake. The architect needs to expand the data lake's capacity non-disruptively.
The current StorageGRID status is:
System_Health: Nominal
Node_Count: 6 (3 Storage Nodes, 3 Admin/Gateway Nodes)
Usable_Capacity: 1.5 PB
Used_Capacity: 1.4 PB (93%)
What is the standard procedure for scaling the capacity of the on-premises NetApp StorageGRID system?

A) Add new storage nodes to the existing StorageGRID system and execute an expansion procedure.
B) Provision a new, separate StorageGRID system and use BlueXP copy and sync to move the data.
C) Use FabricPool to tier the excess data from StorageGRID to a public cloud provider.
D) Replace the disks in the existing storage nodes with higher-capacity drives.

2. A national research laboratory is investing in a turnkey AI infrastructure solution. Their primary goal is to eliminate the complexity and risk of designing and integrating the compute, network, and storage components themselves. The solution must be pre-validated by the vendors to deliver predictable, linear performance as they scale from one to multiple compute nodes. Which two options represent this type of pre-validated, converged infrastructure solution for AI? (Choose two)

A) A custom-built server rack with components sourced from various different vendors.
B) A public cloud provider's general-purpose virtual machine instances.
C) NetApp AIPod, which integrates NVIDIA DGX servers with NetApp storage and networking.
D) A single NetApp FAS system connected directly to a single server.
E) A Cisco and NetApp FlexPod for AI solution.

3. An automotive company runs crash simulations on a dedicated High-Performance Computing (HPC) cluster and trains computer vision models on a separate AI cluster. Data scientists are complaining about the long delays required to move terabytes of simulation output data from the HPC storage to the AI cluster's storage before they can begin training.
The current data flow is as follows:
HPC Cluster -> --Manual Copy (NFS)--> -> AI Cluster
An architect has been asked to redesign the infrastructure to eliminate this data movement bottleneck.
Which architectural change would be most effective?

A) Install faster CPUs in the AI cluster's storage controllers.
B) Implement a converged data infrastructure where both the HPC and AI clusters access a single, high- performance data lake built on NetApp storage.
C) Upgrade the network connection between the two storage systems to 200GbE.
D) Use NetApp XCP to perform the data copy, as it is faster than a standard NFS copy.

4. Which of the following platforms provides tools for model training and deployment specifically for AI workloads?

A) Google VertexAI
B) All of the above
C) RunAI
D) Domino Data Labs

5. A data scientist needs to test a new data normalization technique. To do this, they require an isolated, writable copy of a 50 TB curated simulation dataset that resides on the NetApp ASA system. The operation must be completed as quickly as possible and consume minimal additional storage space. Which NetApp technology is the most appropriate solution for this requirement?

A) NetApp XCP
B) NetApp SnapMirror
C) NetApp FabricPool
D) NetApp FlexClone

Fragen und Antworten: